产品优势
使用简单
支持SQL语言读写数据库
海东青单体程序无任何依赖
支持跨平台部署和国产硬件
支持私有化部署
支持K8S云部署
支持任意时间乱序写入
性能高效
数10倍InfluxDB查询性能
列式存储物理引擎
预计算聚合查询优化
最新数据查询优化
向量化执行引擎
利用多核并行查询
特性丰富
兼容MySQL协议
兼容InfluxDB-v1协议
主从高可用架构
支持存储层加密
支持数据脱敏
支持有损压缩
场景介绍
工业互联网
在工业领域，生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据，这都属于典型的时序数据。这类数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生，涉及制造、电力、化工、工程作业等多个行业，具备写多读少、量非常大等典型特性。时序数据库使得生产过程的监控变得更加精准，能够实时追踪生产状态、识别潜在问题，并支持预测性维护，从而提高生产效率、降低成本。
物联网
伴随物联网上下游技术的发展，整个物联网领域的的数据量越来越大，传统大数据的方案以及以关系型数据库为核心的解决方案都开始捉襟见肘。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析，选择一款物联网时序数据库，成为了目前迫切需要解决的问题。时序数据库能够高效地存储、管理和分析这些数据，帮助用户实时监测设备状态、预测故障、优化资源分配，从而实现智能化的监控和管理体系。
IT运维
随着服务器、物联网设备逐步增多以及各类新型传感器的加装，传统运维方式越发吃力，严重限制业务发展，因此对硬件系统的运行维护是各行各业的信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题。时序数据库能够有效地处理大量时间序列数据，如服务器性能指标、网络流量、应用程序日志等，从而提供实时的系统状态和性能信息。帮助运维团队实时监控系统状态、快速响应故障、优化性能，从而提高系统的稳定性、可靠性和效率。
车联网
随着汽车保有量的日益增多，以及车辆逐渐智能化和互联化，大量时间序列数据被生成，包括车辆状态、驾驶行为、交通流量等。通过车机报文的分析，可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。时序数据库能够高速存储这些数据，并支持实时查询和分析，从而实现对车辆性能和行为的实时监控。
能源
能源生产和消耗的过程涉及大量时间相关数据，如电力、天然气、风能、太阳能的产生、运输和分配等。严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析，如何选择一款电力时序数据库，成为了目前迫切需要解决的问题。时序数据库能够高效地存储和处理这些数据，支持实时监测能源产量和消耗，优化能源分配和使用，以实现更高效的能源管理。
产品价值
为开发者带来的价值
1.支持SQL查询语言和ORM库，提高业务开发效率
2.兼容MySQL协议，符合传统用户习惯
3.兼容InfluxDB协议，无需更改已有代码
4.容易与主流的语言、工具集成，提高业务开发效率
5.支持跨平台和k8s部署，方便开发期间使用
6.支持任意时间乱序写入，无需额外开发维护数据顺序
为运维人员带来的价值
1.部署方便，可跨平台私有化部署或k8s部署
2.可方便快速的构建主从高可用集群，并支持主从自动切换
3.可直接使用MySQL、InfluxDB相关工具操作海东青
4.支持接入Telgraf写入数据，存储监控数据
5.支持Grafna可视化展示海东青的数据
6.可观测，提供监控API可直接接入Prometheus
7.支持Datax，可在多种数据库和海东青之间进行迁移
为决策者带来的价值
1.支持存储层透明加密，保障数据安全，防止数据泄露
2.支持国产化硬件，入选国家信创图谱
3.提供数据高压缩比，提供高性能读写，节省硬件成本
4.学习门槛低、开发业务快，节省人力成本
5.提高开发效率，加速项目上线时间
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